이동주 터미널 포트폴리오
dongju.dev / portfolio[ ~/portfolio/about.txt ]
DONGJU
DATA ANALYST & AI ENGINEER
데이터를 이해하고, 현장에서 쓰이는 AI를 만듭니다.
- name
- 이동주 / DONGJU LEE
- focus
- Computer Vision · Automation · NLP
- approach
- 데이터 수집 → 분석·모델링 → 서비스 구현 → 현장 적용
데이터 수집과 분석에서 모델 개발, 웹 서비스 구현, 현장 적용까지. 산업 안전과 업무 자동화, 추천 시스템과 자연어 처리 프로젝트를 통해 실제 문제를 해결해 왔습니다.
[ 시작하기 ] 파일을 선택하거나 help, projects를 입력하세요.
[ ~/portfolio/about.txt ]
DONGJU
DATA ANALYST & AI ENGINEER
데이터를 이해하고, 현장에서 쓰이는 AI를 만듭니다.
- name
- 이동주 / DONGJU LEE
- focus
- Computer Vision · Automation · NLP
- approach
- 데이터 수집 → 분석·모델링 → 서비스 구현 → 현장 적용
데이터 수집과 분석에서 모델 개발, 웹 서비스 구현, 현장 적용까지. 산업 안전과 업무 자동화, 추천 시스템과 자연어 처리 프로젝트를 통해 실제 문제를 해결해 왔습니다.
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명령어 안내
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- 자기소개
- 프로젝트 목록
- 프로젝트 상세 · 번호 1–4 또는 ID
- 프로젝트에 사용한 기술
- 경력
- 학력
- 수상 및 자격
- 교육
- 이메일 · GitHub · LinkedIn
- / pwd / cd
- 파일 목록 · 현재 경로 · 경로 이동
- 파일 읽기
- history / clear
- 입력 기록 · 화면 지우기
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Selected projects / 4
01 / 2026.06 - 2026.09
작업장 입장 전, 보호구 착용 여부를 실시간으로 확인합니다.
YOLOE · FastAPI
$ project ppe
02 / 2026.03 - 2026.05
공고 탐색에서 사업계획서 초안까지, 하나의 업무 흐름으로 연결합니다.
Python · FastAPI · React · PostgreSQL · Apache Airflow · Crontab · Ollama
$ project grant-automation
03 / 2022.09.01 - 2022.11.15
제품과 원재료의 관계를 분석해, 어울리는 레시피를 추천합니다.
Word2Vec · NetworkX · Cosine Similarity · Web Crawling
$ project recipe
04 / 2020.11 - 2021.02
한국어 뉴스 데이터를 분석하고, 다양한 모델로 진짜·가짜 뉴스를 분류합니다.
NLP · KoNLPy · MeCab · Word Embedding
$ project nh-news
기술 스택 / 프로젝트별
보호구 착용 검증
YOLOE / FastAPI
지원사업 공고 자동화
Python / FastAPI / React / PostgreSQL / Apache Airflow / Crontab / Ollama
소스·레시피 추천
Word2Vec / NetworkX / Cosine Similarity / Web Crawling
금융 뉴스 분류
NLP / KoNLPy / MeCab / Word Embedding
경력
근무 시작
근무
학력
졸업
졸업
수상 및 자격
우수상
취득
취득
장려상
취득
교육
5개월
1개월
3개월
Contact
프로젝트와 협업에 관한 이야기를 기다립니다.
- leedongju15@gmail.com
- github
- github.com/dongdongju96 ↗
- Dongju Lee ↗
projects/ppe.md
텍스트 프롬프트 기반 PPE 착용 검증 AI
2026.06 - 2026.09 · Computer Vision · Industrial Safety
작업장 입장 전, 보호구 착용 여부를 실시간으로 확인합니다.
문제
관리자가 사상실 작업자의 안전보호구 착용 상태를 상시 확인하기 어려운 문제를 개선하기 위해 영상 기반 AI 점검 시스템을 개발했습니다.
기술 스택
YOLOE / FastAPI
서비스 흐름
실시간 영상 → 보호구 탐지 → 프롬프트 기반 판정 → 결과·이력 관리
주요 기능
- 안전모·마스크·보안경 등 보호구별 탐지 결과와 입장 가능 여부를 대시보드에 표시
- 검사할 보호구를 텍스트로 지정해 현장별 검사 조건 설정
- 검사 이벤트와 최근 판정 이력 저장, 재검사·정지 기능 제공
담당 역할
- 사상실 보호구 검사 프로세스 분석 및 AI 적용 방식 기획
- YOLOE 기반 탐지 모델 개발, 실시간 영상 연동 및 보호구별 프롬프트·판정 로직 구현
- 검사 대시보드, 이벤트 저장, 재검사·정지 기능 개발
- 실제 작업 환경에서 착용 테스트 및 현장 안정화
성과
- 작업장 입장 전 보호구 미착용 여부를 AI로 자동 점검하는 체계 구축
- 관리자가 검사 결과와 최근 이력을 대시보드에서 확인하도록 개선
- 텍스트 프롬프트로 현장별 보호구 조건 변화에 유연하게 대응
- 향후 출입문 제어신호와 연동할 수 있는 확장 구조 마련
→ 실시간 점검부터 검사 이력 관리까지, 현장 중심의 안전 점검 체계 구축
projects/grant-automation.md
사내 지원사업 공고 자동화 AI
2026.03 - 2026.05 · Workflow Automation · Local LLM
공고 탐색에서 사업계획서 초안까지, 하나의 업무 흐름으로 연결합니다.
문제
조선·해양 및 스마트공장 지원사업을 찾기 위해 여러 기관 사이트를 반복해서 확인하던 업무를 자동화했습니다. 공고 수집, 선별, 조회, 문서 작성 지원을 사내 서비스로 통합했습니다.
기술 스택
Python / FastAPI / React / PostgreSQL / Apache Airflow / Crontab / Ollama
서비스 흐름
공고 수집 → 키워드·LLM 선별 → 통합 조회 → 계획서 초안
주요 기능
- 정부·지자체 사이트의 신규 공고 자동 수집 및 정기 스케줄 관리
- 키워드와 LLM으로 조선·해양·스마트공장 관련 공고 분류
- 사내 웹에서 공고 검색·조회 및 사업계획서 초안 작성 지원
담당 역할
- 수작업 탐색 프로세스 분석, 자동화 구조 기획 및 사이트별 크롤러 개발
- Airflow DAG와 Crontab 기반 수집 스케줄 구성
- FastAPI 백엔드, PostgreSQL 데이터베이스, React 웹 서비스 개발
- Ollama 로컬 LLM의 공고 선별·문서 작성 기능 검증, 사내 배포 및 개선
성과
- 개별 사이트 방문을 자동 수집·선별·통합 조회 프로세스로 전환
- 반복적인 공고 탐색과 정리 업무를 자동화해 담당자의 업무 부담 감소
- AI를 실제 업무 프로세스에 연결한 사내 서비스 구축
- 로컬 LLM의 성능과 비용·보안·운영환경을 함께 고려한 도입 경험 확보
→ 반복적인 정보 탐색을 자동화하고, 로컬 LLM을 실제 사내 업무에 적용
projects/recipe.md
소스·레시피 추천 AI
2022.09.01 - 2022.11.15 · Recommendation · Data Analysis
제품과 원재료의 관계를 분석해, 어울리는 레시피를 추천합니다.
문제
정형화된 추천 데이터가 부족한 상황에서 소스 제품 정보를 직접 수집·정제했습니다. 제품명과 원재료의 유사도를 기반으로 소비자에게 적합한 요리 레시피를 추천하는 구조를 설계했습니다.
기술 스택
Word2Vec / NetworkX / Cosine Similarity / Web Crawling
서비스 흐름
제품·원재료 수집 → 전처리·임베딩 → 유사도 분석 → 레시피 추천
주요 기능
- 웹 크롤링으로 소스 제품명과 원재료 정보를 수집·구조화
- 제품·원재료를 벡터화하고 코사인 유사도로 맛과 재료의 유사성 분석
- 유사한 레시피 추천 및 NetworkX 기반 제품·재료 관계 시각화
담당 역할
- 소스 및 원재료 데이터 EDA·전처리와 수집 크롤러 설계·개발
- 제품·원재료 간 유사도 측정 모델 구현
- 추천 기준·시나리오 설계와 결과 테스트
- NetworkX를 활용한 관계 데이터 분석 및 시각화
성과
- 직접 수집한 데이터로 맛·재료 유사도 기반 소스·레시피 추천 구조 구현
- 데이터 수집, 전처리, 추천 모델링, 시각화까지 전 과정 연결
- 2022 대스타해결사플랫폼 AI 식품 레시피 개발 스타트업 선정
→ 비정형 제품 데이터를 서비스에 활용할 수 있는 추천 구조로 연결
projects/nh-news.md
NH투자증권 빅데이터 경진대회
2020.11 - 2021.02 · Natural Language Processing · Competition
한국어 뉴스 데이터를 분석하고, 다양한 모델로 진짜·가짜 뉴스를 분류합니다.
문제
NH투자증권이 제공한 뉴스 데이터로 진짜 뉴스와 가짜 뉴스를 자동 분류하는 모델을 개발했습니다. League 1 알고리즘 개발 부문에 참가해 비정형 텍스트의 전처리부터 분류 모델 비교까지 수행했습니다.
기술 스택
NLP / KoNLPy / MeCab / Word Embedding
서비스 흐름
뉴스 정제 → 형태소 분석 → 텍스트 벡터화 → 분류 모델 비교
주요 기능
- 한국어 뉴스 정제, 불용어 처리 및 KoNLPy·MeCab 기반 토큰화
- Word2Vec·FastText·GloVe 등 다양한 임베딩 방식 검토
- BERT·GPT-2·SVM·LightGBM 등 머신러닝·딥러닝 모델 비교
담당 역할
- 뉴스 데이터 EDA, 전처리, 불용어 정리 및 형태소 분석
- 텍스트 벡터화와 Word Embedding 적용
- 분류 모델 실험, 결과 비교 및 최종 제출 과정 참여
- 결선 쇼케이스 결과 정리와 발표 참여
성과
- 제1회 NH투자증권 빅데이터 경진대회 장려상 수상
- League 내 2위로 NH투자증권 본사 결선 쇼케이스 진출
- 금융 뉴스 데이터로 텍스트 분석부터 AI 분류까지 전체 NLP 파이프라인 경험
- 다양한 모델을 비교하며 데이터와 문제 특성에 맞는 접근 방식 검증
→ League 내 2위 · 결선 쇼케이스 진출 · 장려상 수상